Encuentro 1: Por qué parece que piensan
Nos suena tan humana que le creemos sin chequear. Pero detrás hay sistemas que completan patrones. Por qué parece que piensan, por qué mienten con tanta seguridad, y cómo funcionan realmente.
Temas: Breve historia de la IA. Qué son los LLMs, cómo se hacen y cómo se entrenan. Por qué inventan y por qué nos adulan. Choque entre verdadero y verosímil.
Encuentro 2: El costo oculto de la comodidad
Cada vez que decide por nosotros, ganamos tiempo y perdemos algo. Cómo un sistema que nunca nos lleva la contra afecta al aprendizaje, las emociones y la salud mental.
Temas: Impacto psicológico. Educación e IA. Curiosidad, creatividad y la amenaza del sedentarismo cognitivo. Dependencia y cultura de la inmediatez. Cómo se hacen buenas preguntas.
Encuentro 3: Quién gana y quién pierde
Detrás de cada respuesta instantánea hay un negocio enorme, un frágil mercado laboral y vínculos que se reacomodan. Quién gana y quién pierde con la IA, quién impone el “usala o quedás atrás”, y qué pasa cuando desplazamos a personas por un bot. Qué implica para el trabajo y la economía, y qué puede pasar si es una burbuja a punto de estallar.
Temas: Impacto social, económico y ambiental. La amenaza constante del fin del trabajo. Neutralidad aparente y consecuencias políticas. La burbuja de la IA y el peligro de un nuevo invierno. De dónde salieron los laboratorios de IA. La brecha de criterio: el acceso es universal, pero el criterio de uso no.
Encuentro 4: Cómo usar IA sin perder la cabeza
No se trata de prohibirla ni de rendirse, sino de usarla mejor: que a veces pregunte en vez de responder, que te discuta en vez de darte la razón, detectar cuándo te miente con tono seguro y cuándo quizás conviene seguir haciendo cosas a mano.
Temas: Máquinas de improvisación. Regulación. Cómo verificar, cómo desafiar, cómo elegir cuándo usar. IA y seguridad. Cómo desarrollar una desconfianza saludable.
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¹ Los encuentros quedarán grabados durante un mes para ver de manera asincrónica.